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Entscheiden(d) lernen

“It is what we think we know already that often prevents us from learning.”

— Claude Bernard (französischer Arzt, Pharmakologe und Experimentalphysiologe)

Aktuelle Beiträge aus der medizinischen Bildungsforschung — evidenzbasiert, verständlich, mit gelegentlichem Augenzwinkern.

Der Blog begleitet Medical Educators und Studierende durch den Hochschul-Dschungel:
Wie wird aus einem Lehrprojekt eine Publikation? Wie lassen sich didaktische Entscheidungen mit Evidenz fundieren? Und warum lohnt es sich, Lehre nicht nur zu gestalten, sondern auch zu erforschen?

Die Beiträge greifen aktuelle Themen aus der Medical Education Research auf — von Open Science über Prüfungsformate bis hin zu KI in der Lehre — und verbinden sie mit den Leitthemen des MESP: Lifelong Learning und Critical Thinking.

Der Anspruch: wissenschaftlich solide, aber lesbar.

Die Zielgruppe: alle, die medizinische Lehre besser verstehen und/oder besser machen wollen.

2026

• KI in der Medizin – Verstehen, Verantworten, Vermitteln (Teil 2: KI – mit Ihrem guten Namen?) Warum sich das Verantworten nicht an KI delegieren lässt – auch dann nicht, wenn die Maschine gut deutet, abwägt und urteilt. Nur wer zur Rechenschaft gezogen werden kann, kann für eine Entscheidung einstehen. · Juni 2026
• KI in der Medizin – Verstehen, Verantworten, Vermitteln (Teil 1: KI – Intelligent oder nicht intelligent?) Sprachmodelle sind keine neue Intelligenz, sondern die jüngste Stufe einer langen Reihe der Wissensverdichtung – von der Schrift über den Buchdruck bis zum Internet. · Juni 2026
• „Von der Hand in den Verstand …” – oder doch lieber tippen? Der Lernvorteil der Handschrift gegenüber dem Tippen ist bei lesefähigen Erwachsenen klein und instabil belegt. Entscheidend ist nicht das Werkzeug, sondern die generative Verarbeitung. · Juni 2026
• Der Impact Factor: die berühmteste Zahl im „Publication Game” Der Journal Impact Factor entscheidet über Karrieren – obwohl kaum jemand weiß, was er misst. Ein Blick auf die Journal-Hierarchie und die Grenzen der bekanntesten Zahl der Wissenschaft. · Juni 2026
• „Ich weiß, dass ich nichts weiß” — ist Nichtwissen schlimm? Wer sein eigenes Nichtwissen erkennt, lernt besser – eine eigenständige metakognitive Leistung, in der sich der Mensch derzeit von der KI unterscheidet. · Mai 2026
• Science Friction – Wie viel Arbeit macht eine Publikation? Wie viel Zeit eine einzelne Originalarbeit wirklich kostet – an Kalenderzeit und an aktiver Arbeitszeit. Mit im Schnitt rund 300 Tagen ist Medical Education besonders langsam. · Mai 2026
• Self-Explanation als Lernstrategie Sich selbst zu erklären, warum etwas gilt, verbessert Verstehen und Transfer – in der Medizin besonders das klinische Denken bei unbekannten Fällen. · Mai 2026
• Lernziele: Alles klar, oder? Was Lehrende für klar halten, verstehen Studierende oft ganz anders. Klare Lernziele wirken nachweislich, scheitern aber regelmäßig am Brückenschlag in den Lehralltag. · Mai 2026
• Ein Abstract sagt mehr als 1.000 Worte? – Leider nicht so ganz … In fast vier von zehn biomedizinischen Abstracts weichen die Angaben vom Volltext ab. Wer nur das Abstract liest, bekommt oft ein gefärbtes Bild der Ergebnisse. · April 2026
• Und ewig lockt das Smartphone – Funktioniert Multitasking beim Lernen? Echtes Multitasking beim Lernen ist leider eine Illusion. Meta-Analysen zeigen, wie Smartphone-Nutzung Gedächtnis und Aufmerksamkeit beeinträchtigt – und unter welchen Bedingungen Mediennutzung fürs Lernen eventuell auch förderlich sein kann. · April 2026
• Mein Paper hat mehr als 100 Downloads – zählt das überhaupt? Warum Zitationen nur einen Bruchteil der Auseinandersetzung mit Eurer Forschung abbilden · April 2026
• Alleine oder in der Gruppe lernen? – Bedingungen, die den Unterschied machen Gruppenlernen bringt in der Medizin im Schnitt mehr als Einzellernen – aber nur unter bestimmten Bedingungen. · März 2026
• Sprachbarrieren in der Wissenschaft – Kann KI beim Publizieren helfen? Nicht-englischsprachige Forscher*innen stoßen auf eine messbare Sprachbarriere. KI-Tools versprechen Abhilfe – schaffen aber neue Probleme. · März 2026
• Lernen mit Karteikarten 2.0 - Spaced Repetition in der Medizin Es gibt eine erste Metaanalyse zu Spaced Repetition in der Medizin, die bei über 21.000 Lernenden eine hohe Effektstärke zeigt. Wer verteilt wiederholt, schneidet besser ab – auch Monate nach der Intervention. · März 2026
• Welcher Lernstil-Typ bist Du? Ein Mythos, der nicht sterben will Fast 90 % aller Lehrenden weltweit sind überzeugt, dass Unterricht besser wirkt, wenn er zum Lernstil der Studierenden passt. Die Forschung sagt etwas anderes. · März 2026
• Kein Plan, kein Paper? Wie IMRAD und TEEL wissenschaftliches Schreiben leichter machen IMRAD gibt die Gesamtstruktur, TEEL ordnet jeden Absatz. Wie zwei Akronyme wissenschaftliche Texte klarer machen und warum trotzdem fast niemand Paper in der vorgesehenen Reihenfolge liest. · März 2026
• 3, 5 oder doch 10 Stunden? Die optimale Lerndauer – klüger lernen statt einfach nur büffeln Lernstunden sagen Prüfungserfolg kaum vorher. Retrieval Practice und Spaced Repetition sind wirksamer. Was die Forschung für Medizinstudierende zeigt. · Februar 2026
• Mehr als Schaumschlägerei? FOAM in der ärztlichen Weiterbildung Lernen ohne Hörsaal: Wie wissenschaftliche Blogs die medizinische Ausbildung verändern · Februar 2026
• Willkommen beim Blog Entscheiden(d) lernen Eine Blog-Serie für Medical Educators und Studierende, die Lehre wissenschaftlich verstehen und gestalten wollen · Februar 2026